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血液检测与AI程序人工智能程序相结合可以加速脑肿瘤的诊断

编辑:INC|发布时间:2019-11-12 17:36|点击次数:

  在2019年NCRI癌症大会上公布的研究显示,血液样本的化学分析,结合人工智能程序,可以加快脑瘤的诊断。

  脑肿瘤往往有不明确的症状,如头痛或记忆问题,而脑部扫描是目前诊断它们的唯一可靠方法。

脑肿瘤

  研究人员表示,他们的测试通过检测脑瘤释放到血液中的化学线索,可以帮助提高诊断速度和效率,从而提高脑瘤的存活率。

  研究人员说:“脑瘤平均缩短寿命20年。这是所有癌症中最高的。我们知道,62%的患者是在急诊科被诊断出来的,尽管他们可能已经看过他们的全科医生好几次了。这是因为诊断脑瘤非常困难。头痛可能是脑瘤的一种症状,但更有可能是其他的症状,让很多人去做脑部扫描是不现实的,以防是肿瘤。目前的挑战是确定紧急检查扫描的优先顺序。”

  研究人员开发了一种测试,帮助医生快速有效地找到那些最有可能患脑瘤的病人。

  这项测试依赖于一种名为红外光谱的现有技术,该技术可以检测一个人血液中的化学成分,并与一种人工智能程序相结合,后者可以识别出显示脑瘤可能性的化学线索。

  研究人员对来自400名可能有脑瘤症状的病人的血液样本进行了测试,这些病人接受了脑部扫描。其中40人随后被发现患有脑瘤。

  使用该测试,研究人员能够正确识别82%的脑瘤。该测试还能正确识别84%没有患脑瘤的人,这意味着“误报率”很低。

  对于较常见的脑瘤,也就是神经胶质瘤,92%的测试结果能准确地判断出哪些人患有肿瘤。

  研究人员说:“这些结果非常有希望,因为它们表明我们的技术可以准确地识别出谁最有可能患脑瘤,谁可能没有。因为这项技术只需要一小份血液样本,所以它有可能用于检测大量有可疑症状的人,并为需要紧急脑部扫描的人提供更佳指示。这可能最终会加快诊断速度,减少等待测试的焦虑,让患者尽快得到治疗。”

  下一步将是对另外600名患者进行试验,这些患者或通过家庭医生或医院急诊科接受脑部扫描。研究人员说,这些病人中被诊断出患有肿瘤的比例要小得多。

  研究人员还说,同样的技术也有可能适用于其他难以诊断的癌症,如卵巢癌、胰腺癌、肠癌和前列腺癌。

  越来越多的人被诊断出患有脑瘤并因此死亡,我们迫切需要更好的方法来发现和治疗这种疾病。

  这种类型的测试提供了许多潜在的优势。对于只需要验血的病人来说,这是相对简单的。对于医疗服务来说,它可以与临床评估相结合,从而使转介病人进行脑部扫描的过程更有效率。

  “我们期待这项技术的进一步评估。”

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