DKI在脑胶质瘤预后的研究

　　DKI在脑胶质瘤预后的研究，DKI作为扩散张量成像技术的延伸，引入非高斯分布模型，可以进一步反映组织内受细胞器、细胞膜等微观结构影响的水分子扩散信息，从而更真实地反映活体组织内水分子的运动情况。DKI主要参数包括平均峰度（mean kurtosis，MK）、MD、径向峰度（radial kurtosis，Kr）、轴向峰度（axial kurtosis，Ka）等。

　　目前研究表明，DKI可以预测胶质瘤患者的OS与无进展生存期，MK和MD可以作为生存时间的独立预测因子，高MK值、低MD值的患者OS和无进展生存期较短，且MK与生存率的相关性要优于MD。MK值可以反映组织结构的复杂程度，对于胶质瘤而言，肿瘤核异形越明显、坏死成分越多，组织微观结构越复杂，故MK值越高，预后越差。MD通过检测水分子扩散受限的程度来反映肿瘤组织结构的复杂程度，肿瘤细胞增殖越明显，水分子扩散受限越明显，故MD值降低与预后较差相关。

　　Wang等研究还表明，MK在评估胶质瘤预后方面比其他扩散参数显示出更高的敏感度（93.75%）和特异度（76.47%），其AUC值（0.923）远远高于扩散张量成像参数FA（0.515）、MD（0.665）。DKI作为一种更高级的扩散成像技术，能够反映扩散张量成像所不能反映的组织内水分子非高斯扩散运动，对于准确预测胶质瘤预后提供了新的思路。

• 文章标题：DKI在脑胶质瘤预后的研究
• 更新时间：2021-11-11 11:55:10