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MR扩散显像技术在脑膜瘤病理分级诊断中的应用。

栏目:神外前沿|发布时间:2021-12-27 14:19:37|阅读: |
DWI在脑膜瘤病理分级中的应用。 水分子的自由热运动,或称布朗运动,是DWI的物理基础。水分子在细胞内.细胞外.通过细胞内外的流动,以及微循环灌注等构成了水分子组织扩散。在...

  DWI在脑膜瘤病理分级中的应用。

  水分子的自由热运动,或称布朗运动,是DWI的物理基础。水分子在细胞内.细胞外.通过细胞内外的流动,以及微循环灌注等构成了水分子组织扩散。在DWI图像中,胞外水分子的运动和微灌注是影响DWI图像信号的主要因素。在临床上常用表观扩散系数(apparentdiffusioncoefficient,ADC)来量化水分子扩散能力的差异。DWI最早用于脑血管病的诊断,随着技术的扩展,它逐渐向脑肿瘤的诊断方向发展。该方法能反映肿瘤细胞密度的变化,对良恶性脑膜瘤的鉴别具有重要意义。

  当b值等于1000时,良性脑膜瘤(WHOⅠ级)ADC平均值(0.97±0.21)×10-3mm2/s,在(0.85±0.17)×10-3mm2/s(P=0.003)中,恶性脑膜瘤(WHOⅡ级.III级)的ADC平均值为(0.85±0.17);不过,WHOⅠ和Ⅱ级脑膜瘤患者ADC值之间没有显著性差异;而良性脑膜瘤瘤周围水肿区的平均ADC值[(1.59±0.33)×10-3mm2/s]低于恶性脑膜瘤瘤周水肿区平均ADC值[(1.69±0.26)×10-3mm2/s],两组间差异不显著(P=0.202)。此外,在所有类型的良性脑膜瘤中,血管瘤型和分泌型ADC值显著高于其它类型。结论:ADC值对鉴别良恶性脑膜瘤具有辅助诊断作用。

  ADC值在评价脑膜瘤良恶性程度方面有一定价值,对其分子生物学水平的研究逐步展开。Surov等研究发现恶性脑膜瘤(WHOⅡ级.III级)的ADC平均值低于良性脑膜瘤(WHOⅠ级),而前者Ki-67标记指数较后者高,进一步研究表明,而Ki-67标记指数与平均ADC值呈显著的负相关,最小ADC值与细胞计数呈负相关。本研究提示,ADC值和脑膜瘤的生物学行为存在相关性。

  常规ADC值通常是用一个独立的兴趣区域得到的,所以无法真实地反映肿瘤内部的整体情况。为此,一些学者开始利用ADC直方图模型对脑膜瘤进行病理分析。ADCmean.ADCp10.ADCp2.ADCp75.ADCp90.ADCmedian.ADCmedian和熵在高.低级别脑膜瘤之间差异有显著性意义(P<0.05)。各类型的高级别脑膜瘤的ADC值低于低级别别脑膜瘤,P<0.05),而高级别脑膜瘤的ADC值显著高于低级别脑膜瘤。孕酮受体阳性的脑膜瘤,Ki-67标记指数和Ki-67标记指数均低于阴性者,而先前的研究显示孕激素受体阳性的脑膜瘤预后较好。

  应用IVIM-DWI进行脑膜瘤病理分级。

  DWI模型克服了传统的ADC模型在血流微灌注效应下的局限性,且ADC值比实际水分子扩散大。IVIM可以区分简单的水分子扩散运动与血流灌注,并且可以得到定量的参数。其主要参数有:f值——“灌注分数”;D值是“纯扩散系数”,用来表示纯水分子扩散运动;D*值是非相干运动(即灌注相关扩散运动),表示体素内微循环的“假扩散系数”。因为IVIM-DWI能反映组织内灌注情况,现已广泛应用于临床和科学研究中,如乳腺癌、神经胶质瘤等。

  普通ADC值包括水分子扩散和微血管灌注两个方面的因素,所以不同学者对其进行良、恶性的鉴别存在分歧。其中IVIM-DWI能较好地分辨水分子扩散和微血管灌注,对脑膜瘤的病理分级有明显的优越性。Lu等研究显示,WHOⅠ级别脑膜瘤的D值平均为(0.524±0.03)×10-3毫m2/s,WHOⅡ级脑膜瘤患者D值平均为(0.459±0.07)×10-3mm2/s,其中,WHOⅠ型脑膜瘤(3.77±1.77)×10-3.(5.17±2.57)×10-3.(5.17±2.57)×10-3mm2/s,其差异有显著性(P=0.022);而传统的ADC值则无显著性差异。

  结果显示,WHOⅠ级脑膜瘤细胞密度低于WHOⅡ者,IVIM-DWI可作为鉴别诊断的辅助手段。DWI在IVIM-DWI中的f值作为数学模型能否较好地反映血管灌注问题;Togao等用IVIM-DWI检测29例脑膜瘤患者,用CD31免疫法同时染色病变组织(微血管密度),结论:脑膜瘤病变的最大f值与脑膜瘤微血管密度有关,而与病理分级无关。本研究进一步证实,f值与脑部血管密度之间存在着明显的联系,这将为未来非创伤性脑肿瘤灌注成像研究提供新方法。

  应用3DTI对脑膜瘤病理学分级。

  DTI是一种基于DWI施加于多个非线性方向的梯度场的磁共振扩散成像技术,反映了水分子扩散方向的特性。DTI是用有关参数来定量描述水分子扩散各向异性的程度,最常用的参数是(fractionalanisotropy,FA)。DTI对显示脑白质纤维通道,特别是神经示踪有较高的临床价值。由于这项技术的广泛应用,其在脑膜瘤病理分级中的作用日益突出。在动物试验中,DTI能鉴别出动物和组织细胞肉瘤。

  Aslan等接受了32例低级别脑膜瘤和13例高级别脑膜瘤的DTI检查,ADCmax.ADCmax.ADCmean.轴向扩散系数(axialdiffusivity)AD).辐射扩散系数(radialdiffusivity,RD)及其相对于侧面(rADCmin.rADCmax.rADCmean.rAD,rRD明显低于低级别别脑膜瘤(P<0.05),但是FA值高于低级别别脑膜瘤(P<0.05),RD在DTI所有指标(receiveroperatorcharacteristic、RD、RD、曲线下面积最大,为曲线下方(0.778)。Lin等也认为FA值对良恶性脑膜瘤有鉴别作用。

  应用4DKI进行脑膜瘤病理分级。

  DKI作为一种新型的磁共振扩散成像技术,反映了水分子在非高斯分布中的扩散运动。DKI构建于DTI之上,但相对DTI而言,它对反映组织微结构的复杂性更为敏感。DKI参数主要有:最具代表性的平均峰度(MK);这意味着各个方向的峰度均值,反映出组织复杂性;轴向峰度(axialkurtosis,AK);扩散本征矢量指峰度扩散本征值最大,径向峰度表示轴突方向的峰;径向峰度(radialkurtosis)RK)是垂直于扩散本征向量的平均峰。由此可以看出DKI更能反映真实组织中水分子的运动。

  近几年来,DKI被越来越多地应用于中枢神经系统疾病,包括颅脑肿瘤.帕金森综合症及脑血管病等。近年来,DKI在神经胶质瘤的病理分级方面取得了显著进展,尤其是对神经胶质瘤的诊断具有较高的特异性和敏感性。脑膜瘤在不同病理级别内坏死.细胞密度等差异很大,所以DKI具有术前诊断脑膜瘤病理分级的潜力。

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  • 文章标题:MR扩散显像技术在脑膜瘤病理分级诊断中的应用。
  • 更新时间:2021-12-27 14:14:58

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