脑胶质瘤影像：影像组学对脑胶质瘤应用现状

　　1、胶质瘤影像组学的应用价值和数据获取方法

　　神经肿瘤图像组学通过从图像阵列中提取定量信息，加深对脑肿瘤生物行为和治疗的理解，其分析是基于这样的假设：肿瘤图像反映了肿瘤的形态学和微小的生物动态变化，包括基因表达、肿瘤细胞增生和血管形成。不同的组学量化标签具有不同的应用价值。

　　影像组学特别适合评价高级胶质瘤，主要用于病变诊断、预后判断和疗效评价。在胶质瘤的诊断方面，可细分为鉴别诊断、肿瘤基因表达状态判断等。具体来说，胶母的影像组学特征可以区分放射性坏死和肿瘤复发，预测患者的生存期。Wu等。借助影像组学方法，实现了胶质母细胞瘤和原发性中枢神经系统淋巴瘤的鉴别。Li等利用影像组学方法预测胶质母细胞瘤的MGMTA基化，准确率高达80%。Rathore分析了胶质母细胞瘤周水肿区的影像组学，发现该方法能有效判断肿瘤复发。

　　在图像组学分析的帮助下，以Li为首的研究团队和德国的Kickingereder等研究团队实现了对胶质母细胞瘤患者的预后判断。在胶质母的图像组学研究中，图像采集主要是MRI常规序列：T2WI、FLAIR和增强扫描T1WI。增强图像可以显示肿瘤的一般边界，尽快发现小的转移炉，自增强扫描T1WI图像提取的特征对胶质瘤患者的预后判断价值高于T2WI图像数据，因此图像组学分析往往集中在增强图像上。

　　2、脑胶质瘤影像组学研究成果及特征分析

　　截至2018年4月8日，在pubmed上输入关键词radiomicsANDglioma检索19篇文献，输入关键词radiomicsANDglioblastoma获得26篇文献，去掉重叠部分，共40篇文献。这些文献的研究内容是:基因(蛋白质)表达的预测(35%，13/40)、患者预后判断(20%，8/40)、综述(15%，6/40)、组学方法改进(15%，5/40)、病变诊断(10%，4/40)、病理分级(5%，2/40)

　　从文章所在杂志的层面来看，根据2017年MedSci(http:/ww.medsci.cn/sci/)的查询结果，除非ScinceCitationIndex(SCI)杂志外，SCI影响因子3~4.9分的文献有17篇，影响因子3分的文献有12篇，≥5分的文献有6篇。从文章发表年份来看，2015年1篇，2016年6篇，2017年22篇，2018年(1月至4月8日)11篇。上述文献的第一位作者是中国(40%，16/40)、美国(30%，12/40)、欧洲(20%，8/40)和韩国(10%，4/40)。

　　对上述文献的进一步分析表明，脑胶质瘤影像组学的研究特点是起步较晚，发展迅速；研究内容相对集中(基因或蛋白质表达的判断、预后判断、诊断和鉴别诊断占65%)；高水平研究较少(杂志影响因子≥5分仅占15%)，研究者群体相对集中(中国、美国、欧洲占90%)。对于中国学者来说，胶质瘤影像组学的研究特点是跟踪应用能力强(40%，排名第一)；研究的科学问题仍在国外同行的研究范围内(胶质瘤分级1篇，基因表达9篇，方法改进1篇，诊断3篇，预后判断2篇)，需要创新；提交的目标杂志相对集中(Journalofmaging3篇，Europeradiology4篇，2篇)；研究水平有待提高(论文发表的杂志影响因子3~9分11篇，占68.8%，≥5分0篇)。

• 文章标题：脑胶质瘤影像：影像组学对脑胶质瘤应用现状
• 更新时间：2022-01-14 14:14:54